Таджикская команда Zehn вошла в топ-5 победителей NVIDIA AI Codefest

Как сообщает Asia-Plus, компания zehnlab.ai, разрабатывающая большую языковую модель Soro на таджикском языке, вошла в пятёрку победителей конкурса Open Models AI Codefest, организованного NVIDIA при поддержке Deutsche Telekom и T-Systems. Всего на конкурс поступило 350 заявок, из которых отобрали 14 команд из 13 стран Европы, Ближнего Востока и Африки.

В течение пяти недель участники создавали ИИ-решения для госсектора на основе открытых моделей NVIDIA Nemotron. По итогам финального Demo Day 7 октября жюри назвало пять победителей, среди которых zehnlab.ai, Pleias (Франция), ABA Technology (Марокко), Disseqt AI (Ирландия) и Algoritmica GmbH (Германия). Победители представили свои проекты на форуме NVIDIA GTC Berlin Public Sector Forum 20 октября, а NVIDIA включила zehnlab.ai в свой блог о лучших командах Codefest.

На конкурсе zehnlab.ai представила проект Agentic Soro — ИИ-агента на таджикском языке, способного искать информацию в интернете и пользоваться цифровыми инструментами. Разработка велась с использованием открытых наборов данных NVIDIA Nemotron. Новая версия Soro будет внедрена более чем в 4 000 школ, а пользователи смогут получать ответы со ссылками на источники. Вычислительные ресурсы для конкурса предоставила T-Systems через облако Industrial AI Cloud в Мюнхене.

Число школ, где используется Soro, выросло с 25 до 100, а в сентябре 2026 года в партнёрстве с Министерством образования и науки достигло 4 000. Модель помогает школьникам осваивать учебный материал на таджикском языке. Для учителей планируется добавить инструменты подготовки уроков и тестов. К 2027–2028 годам разработчики рассчитывают сделать Soro доступной более чем двум миллионам учащихся.

Команда zehnlab.ai объединяет специалистов из Таджикистана и экспертов из Оксфорда и Кембриджа, офисы компании находятся в ОАЭ и Таджикистане. Вычислительную инфраструктуру обеспечивает кластер darya.ai в Таджикистане. Компания также адаптирует подход для языков с малым объёмом данных для обучения ИИ — в T-Systems назвали Agentic Soro образцом для таких языков.

zehnlab.ai разрабатывает решения на базе Area AI, ИИ-хаба, запущенного в Душанбе в январе 2026 года. Компания создаёт языковые модели, ИИ-агентов и технологии синтетических данных, а также занимается безопасностью ИИ: модель Soro Guard выявляет небезопасный контент в запросах и ответах на таджикском, русском и английском языках. zehnlab.ai участвует в программе NVIDIA Inception и получила награду AICA 2025.